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주식 투자를 하면서 실전에서 배운 것들, 전업 투자자가 아닌 경우 주식 투자를 하면서 실전에서 배운 것들, 전업 투자자가 아닌 경우 1. 좋은 기업을 찾는 것은 어렵지 않습니다. 좋은 기업을 찾느라고 시간을 너무 많이 사용할 필요가 없다는 것을 알았습니다. Finbiz에서 시가 총액이 크고 EPS가 증가한 기업을 찾으면 됩니다. 상자의 크기는 시가 총액, 숫자는 과거 5년간 EPS의 성장률이 입니다. 눈에 띄는 기업들은 MSFT, GOOG, AAPL, AMZN, TSLA, KO, V, MA, META 등입니다. 물론 전업투자자이거나 종목발굴에 사용할 시간이 많다면 노력한 만큼 더 좋은 종목을 발굴해서 추가 수익을 낼 수도 있을 것입니다. 하지만 그럴 시간적인 여건이 안 되는 저와 같은 직장인 투자자에게는 대표 기업만을 포트폴리오에 추가해도 좋은 구성을 할 수 있습니다... 2023. 10. 3.
AI는 누가 사용하는가? 산업별 채택비중을 알아봅니다. AI가 인간의 노동을 대체한다는 가상소설 속의 시나리오는 현실이 되고 있습니다. Chat GPT 또는 구글의 Bard를 한번 사용해 본 경험이 있는 분들이라면 다시 그전으로 돌아가고 싶은 생각이 없을 것입니다. 혁신적인 서비스는 비가역적입니다. 즉 한번 경험을 해 보고 효용가치를 느껴본 사용자는 다시 사용 이전으로 돌아갈 수는 없다는 이야기입니다. 여기서는 AIQ라는 ETF를 소개하려는 것이 아니라, 각 산업별로 AI의 채택비율이 어떻게 다른지를 알아보려고 합니다. 영업, 전략, 마케팅, 인사, 생산관리, 서비스 등등에서 AI에 대한 도입은 각각 다르게 고려되고 있을 것이고, 어떤 산업군이 직접적인 대체 효과를 가져올지 알아보는 것도 흥미가 있을 것 같습니다. 산업별 AI 채택에 대한 시각적 가이드 점점.. 2023. 10. 3.
구글 4분기 실적발표 및 주식 액면 분할 결정 알파벳 (NASDAQ: GOOG ) CEO 순다 피차이는 수요일 2021년이 "도전적인" 한해였음에도 불구하고 광고 사업에서 성공을 거둔 덕분에 양호한 비즈니스 분기를 보낼 수 있었다고 말했습니다. 구글의 4분기 실적을 논의하기 위한 컨퍼런스 콜에서 CEO는 여러 가지 새로운 기능을 출시한 광고 부문의 매우 강력한 성과로 4분기를 마감했다고 말했습니다. 미국 주식 시장이 마감된 직후 발표된 구글의 4분기 실적은 1년 전 462억 달러 광고 수입이 612억 달러로 뛰어오른 것을 포함해서, 전체적으로 월가의 예상을 뛰어넘었습니다. 순다 피차이는 2022년의 우선 순위는 "우리의 지식과 정보 생산성을 발전시키는 것"이 ​​될 것이며 인공 지능과 같은 분야에 대한 투자가 1년 내내 "핵심"이 될 것이라고 덧붙였.. 2022. 2. 2.
엔비디아-IBM, 기업용 통합 AI 인프라 솔루션 출시 엔비디아-IBM, 기업용 통합 AI 인프라 솔루션 출시 엔비디아 ‘DGX’ 적용된 ‘IBM 스펙트럼AI’ 선봬 ▲ 엔비디아 ‘DGX-1’이 적용된 IBM ‘스펙트럼AI’ [아이티데일리] AI 컴퓨팅 기술 분야의 선두주자인 엔비디아(CEO 젠슨 황)는 IBM과 함께 기업의 인공지능(AI) 인프라 구축을 돕는 새로운 통합 솔루션을 선보였다고 13일 밝혔다. 데이터가 기하급수적으로 증가하면서 AI 혁신이 가속화되고 있다. 이 가운데, 전 세계 모든 분야의 기업들은 데이터 파이프라인을 간소화하는 동시에, 데이터 과학 생산성을 극대화하기 위해 노력하고 있다. 또한 이러한 과정에서 AI 전략을 효과적으로 이행해야 하는 중대한 도전과제에 직면하고 있다. 엔비디아 ‘DGX’가 적용된 ‘IBM 스펙트럼AI(Spectru.. 2018. 12. 16.
AI 편향성, 마이크로소프트는 어떻게 바라볼까? AI 편향성에 대처하는 마이크로소프트의 전략 2016년 3월 마이크로소프트(MS)는 인공지능(AI) 챗봇 ‘테이(Tay)’를 트위터에 공개했다. 하지만 내놓은 지 16시간 만에 폐기해야 했다. 애초 MS는 트위터, 그룹미(GroupMe), 킥(Kik) 같은 소셜 메신저를 통해 사용자와 대화할 수 있는 ‘소셜 AI 챗봇’을 기대하며 테이를 만들었다. 텍스트로 질문을 입력하면 그에 알맞은 답을 하는 식이다. 테이가 일반 웹사이트에서 볼 수 있는 챗봇과 다른 점은 ‘감정 부분’을 추가했다는 사실이다. 테이는 재치있는 유머를 구사하고, 사람들과 친구처럼 농담을 주고받을 수 있게 설계했다. 테이를 만든 엔지니어들은 테이가 귀여운 10대 소녀처럼 말하도록 설계했다고 설명했다. 예를 들어 “오늘 하루 어땠어?”라고 .. 2018. 12. 16.
Machine Learning과 Deep Learning의 차이 "아직은 글쎄..인공지능의 미래" 인공지능(AI)에 대한 정보가 시장, 언론, 사회 채널을 휩쓸고 있다. 의심할 여지 없이, 그것은 확실히 주목할 만한 가치가 있는 주제이다. 하지만 동시에 AI가 과대 광고화 되고 있는 것도 사실이다. 우리는 AI가 어떻게 실용적으로 사용될 수 있는지 아직 정확하게 이해하고 있지 못하다. 새로운 기술을 비즈니스에 접목시켜서 소위 장사가 되는 방법으로 써먹으려면, 모든 사람들이 쉽게 이해할 수 있는 비즈니스 모델이 있어야 한다. 하지만, 안타깝게도 우리가 상상활 수 있는 인공 지능의 활용 범위는 영화 아이로봇의 시나리오 정도 수준에 머물러 있는 것 같다. 이 영화가 개봉한 시점이 무려 14년 전인 2004년이라는 것이 놀랍기도 하지만, 그 이후에 발전된 인공 지능 시나리오.. 2018. 11. 3.
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